Eric Schmidt, voormalig CEO van Google, heeft onlangs op Stanford gesproken over de enorme investeringen in Nvidia voor AI-datacenters. In een video, die inmiddels is verwijderd, zei Schmidt dat techbedrijven enorm veel geld investeren in Nvidia’s technologie. Volgens hem kan de kosten voor deze infrastructuur oplopen tot $300 miljard.

Nvidia’s chips zijn cruciaal voor AI-ontwikkeling

Schmidt benadrukte dat grote bedrijven al praten over investeringen van $20 miljard tot $100 miljard in AI. Hoewel hij geen specifiek aandelenadvies gaf, lijkt hij een sterke voorkeur voor Nvidia te hebben.

Schmidt legde uit dat Nvidia de belangrijkste chips levert voor datacenters. Deze chips zijn cruciaal voor de ontwikkeling van AI en de vraag naar deze chips groeit snel. Nvidia heeft al drie kwartalen op rij een omzetstijging van meer dan 200% laten zien.

De voormalige Google-CEO sprak ook over de uitdagingen voor concurrenten. De kloof tussen de top AI-modellen en andere bedrijven wordt steeds groter, volgens Schmidt. Hij denkt dat bedrijven die veel in Nvidia investeren, een technologische voorsprong krijgen.

Schmidt’s opmerkingen komen op een moment dat Meta en Microsoft ook grote hoeveelheden van Nvidia’s chips kopen. Meta’s CEO Mark Zuckerberg zei dat toekomstige modellen veel meer rekenkracht nodig zullen hebben.

Schmidt erkent waarde van Microsoft’s OpenAI-deal

Daarnaast werkt OpenAI, onder leiding van Sam Altman, samen met Microsoft aan een $100 miljard datacenter voor AI, genaamd “Stargate”.

Eric Schmidt noemde Microsoft’s OpenAI-deal aanvankelijk een slecht idee, maar erkent nu dat Microsoft op weg is om het waardevolste bedrijf te worden.

Schmidt zei:

“Toen Microsoft de OpenAI-deal maakte, dacht ik dat het het stomste idee was dat ik ooit had gehoord, je AI-leiderschap uitbesteden aan OpenAI en Sam en zijn team. En toch zijn ze op weg om het waardevolste bedrijf te worden.”

Hij waarschuwt dat het moeilijk zal zijn voor concurrenten om Nvidia in te halen, omdat veel belangrijke AI-tools zijn gebaseerd op Nvidia’s CUDA-taal.

Bron: CNBC
Foto: iStock